Автор: Илья Тихонов
Название: Transformer: работа с текстом (2023)
Описание:
Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах
В результате вы:
1 день. Тема 1. Устройство трансформеров и его дообучение.
2 день. Тема 2. Трансформерные архитектуры.
Название: Transformer: работа с текстом (2023)
Описание:
Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах
- Дата-сайентисты.
- Инженеры машинного обучения.
- Разработчики.
В результате вы:
- Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка).
- Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля.
- Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП.
1 день. Тема 1. Устройство трансформеров и его дообучение.
2 день. Тема 2. Трансформерные архитектуры.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Оценка качества в компьютерной лингвистике
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)