Выбор верного решения для хранения данных, его администрирование и настройка, написание и оптимизация сложных запросов, агрегация данных и статистическая обработка: всё это востребовано в интернет-проектах любого размера. При этом цена ошибки слишком выcока - неверный выбор базы данных, огрехи в структуре БД, ложно понимаемая "оптимизация" способны гарантированно погубить любой проект.
<span style="font-size: 15px">Модули курса (уроки)</span>
1 Первое знакомство с СУБД.
2 Типы данных. DDL.
3 Нормальные формы. Индексы.
4 Объединение таблиц. Внешние ключи.
5 Группировка и агрегатные функции.
6 Обзор MySQL.
7 Обзор Postgres - 1
8 Обзор Postgres - 2
9 Вместо заключения
курс ведет Степанцев Альберт
<span style="font-size: 15px">Модули курса (уроки)</span>
1 Первое знакомство с СУБД.
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
2 Типы данных. DDL.
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
3 Нормальные формы. Индексы.
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
4 Объединение таблиц. Внешние ключи.
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
5 Группировка и агрегатные функции.
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
6 Обзор MySQL.
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
7 Обзор Postgres - 1
8 Обзор Postgres - 2
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
9 Вместо заключения
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
курс ведет Степанцев Альберт
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Оценка качества в компьютерной лингвистике
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)