Описание:
Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.
Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BIсистемами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Программа курса:
- Python для задач аналитики и маркетинга
- Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
- Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
- Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
- Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
- API сервисов Яндекса и Google
- Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
- Семантический анализ текстов
КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»
В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Оценка качества в компьютерной лингвистике
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)