Изучите полный Python с основами, наукой о данных, визуализацией данных, настольными графическими приложениями и Python для Интернета.
Язык материала - English субтитры!
Описание
В этом курсе вы изучите весь Python, необходимый для того, чтобы стать хорошим разработчиком Python.
Вы начнете с изучения того, как вы можете выбрать свой лучший редактор для работы.
После этого в первом разделе вы изучите все основы Python, такие как типы данных, циклы, условные выражения, операторы, обработка файлов, время-дата, библиотеки и многое другое. Кроме того, вы также примените все, что вы узнали в разделе 1, о практических рабочих программах и играх.
Второй раздел посвящен визуализации данных, в которой вы узнаете, что такое наука о данных и как все в ней работает, а также изучите библиотеки, такие как Matplotlib, seaborn, pandas, badly и запонки для визуализации данных, а pandas - просто для анализа данных. Вы также изучите гео-графики для визуализации данных глобуса. Кроме того, вы будете строить большое количество красивых и даже трехмерных участков, чтобы практиковать свои навыки. Затем мы перейдем к части проекта раздела 2, в которой вы научитесь создавать автоматический плоттер, базовые карты и проект анализа больших данных, которые на самом деле анализируют более 60 миллионов данных.
Третий раздел посвящен графическому и пользовательскому интерфейсу. В котором вы узнаете, как создаются настольные приложения, вы узнаете о tkinter для встроенных приложений Windows, затем вы узнаете о базе данных, о том, как вы можете хранить данные вашей программы и где хранить. После этого мы перейдем к очень интересной концепции графической черепахи, где вы узнаете, как создавать движущиеся графические объекты. Затем в этом разделе полно проектов с реально работающими играми и базами данных. также проект, который научит вас использовать клавиши для перемещения ваших объектов в играх и приложениях.
Скачать
Язык материала - English субтитры!
Описание
В этом курсе вы изучите весь Python, необходимый для того, чтобы стать хорошим разработчиком Python.
Вы начнете с изучения того, как вы можете выбрать свой лучший редактор для работы.
После этого в первом разделе вы изучите все основы Python, такие как типы данных, циклы, условные выражения, операторы, обработка файлов, время-дата, библиотеки и многое другое. Кроме того, вы также примените все, что вы узнали в разделе 1, о практических рабочих программах и играх.
Второй раздел посвящен визуализации данных, в которой вы узнаете, что такое наука о данных и как все в ней работает, а также изучите библиотеки, такие как Matplotlib, seaborn, pandas, badly и запонки для визуализации данных, а pandas - просто для анализа данных. Вы также изучите гео-графики для визуализации данных глобуса. Кроме того, вы будете строить большое количество красивых и даже трехмерных участков, чтобы практиковать свои навыки. Затем мы перейдем к части проекта раздела 2, в которой вы научитесь создавать автоматический плоттер, базовые карты и проект анализа больших данных, которые на самом деле анализируют более 60 миллионов данных.
Третий раздел посвящен графическому и пользовательскому интерфейсу. В котором вы узнаете, как создаются настольные приложения, вы узнаете о tkinter для встроенных приложений Windows, затем вы узнаете о базе данных, о том, как вы можете хранить данные вашей программы и где хранить. После этого мы перейдем к очень интересной концепции графической черепахи, где вы узнаете, как создавать движущиеся графические объекты. Затем в этом разделе полно проектов с реально работающими играми и базами данных. также проект, который научит вас использовать клавиши для перемещения ваших объектов в играх и приложениях.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Скачать
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Оценка качества в компьютерной лингвистике
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)
