Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов,...
Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения [Сергей Умняшкин]
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Думай и делай 2.0 [Николай Прилюдько]
- Цифровая интерактивная книга стиля. Часть 1. Лето [Лирия Холдина]
- Топ ошибок советского воспитания: как не сломать ребёнка и вырастить свободную личность без травм и культа послушания [Хомо Советикус]
- [Скидка] Здоровые суставы. Тазобедренный сустав [Повтор]
- [Шитье] Сумка [Сумочный Рай] [Светлана Костина]