Автор: МФТИ
Название: Инженер Данных (Data Engineer) Часть 2 из 10 (2023)
Описание:
В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Старт: май 2023 | Формат: онлайн вебинары с преподавателем | Длительность обучения: 10 месяцев 8 ак.ч. в неделю
Программа "Профессия Data Engineer":
1 курс "Старт в Data Engineering"
- Linux / Git для начинающих
Вы изучите основы работы с операционной системой Linux и научитесь работать с системой контроля версий GIT
- Docker + CI/CD для начинающих
Вы научитесь основам работы с инструментом контейнеризации Docker и актуальными инструментами CI/CD для ваших собственных проектов
Название: Инженер Данных (Data Engineer) Часть 2 из 10 (2023)
Описание:
В ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Старт: май 2023 | Формат: онлайн вебинары с преподавателем | Длительность обучения: 10 месяцев 8 ак.ч. в неделю
Программа "Профессия Data Engineer":
1 курс "Старт в Data Engineering"
- Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
- Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
- Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
- Освоите стартовые навыки программирования на языке Python
- Далее сможете изучать необходимые вам библиотеки Python в зависимости от выбранной области
- Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными
- Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
- Apache Hive
- Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
- Apache Kafka
- NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
- Linux / Git для начинающих
Вы изучите основы работы с операционной системой Linux и научитесь работать с системой контроля версий GIT
- Docker + CI/CD для начинающих
Вы научитесь основам работы с инструментом контейнеризации Docker и актуальными инструментами CI/CD для ваших собственных проектов
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Оценка качества в компьютерной лингвистике
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)