Русскоязычный курс о многопоточном программировании на примере С (POSIX threads, Boost, OpenMP, Intell TBB) и Java (threads, java.util.concurrent, Fork/Join framewok).
Обозреваются теория параллельных вычислений, вычислительные кластеры (на примере MPI) и других способы повышения производительности: транзакционная память, асинхронный ввод/вывод и т.д.
В этом курсе:
Скачать;
Обозреваются теория параллельных вычислений, вычислительные кластеры (на примере MPI) и других способы повышения производительности: транзакционная память, асинхронный ввод/вывод и т.д.
В этом курсе:
- Введение в параллельное программирование.
- Корректная работа с потоками.
- Примитивы синхронизации. Часть 1.
- Примитивы синхронизации. Часть 2.
- Алгоритмы синхронизации.
- Ошибки параллельного программирования.
- Атомарные снимки регистров.
- OpenMP и Intel TBB.
- Шаблоны параллельного программирования.
- Кластерные вычисления.
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Скачать;
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Основные задачи компьютерной лингвистики и подходы к их решению
- [Архэ] Компьютерная лингвистика. Оценка качества в компьютерной лингвистике
- [Екатерина Юсупова] Герпес вирус. Обучающий проект (2024)
- [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [Павел Монахов] Системное администрирование Linux (2024)